ロボットが学習する
「世界」を構築

フィジカルAIの登場以来、これまで以上に注目が集まっており、ロボットにタスクを確実に行わせることが極めて重要になっています。しかし、ロボットの学習には高品質で多様かつ膨大な学習データが必要であり、そのデータは極めて不足しています。

学習用アセットは、リアルな3Dデータであると同時に、マテリアル、質量、摩擦、ジョイントといったあらゆる物理属性を保持している必要があります。そのため、1つ制作するだけでも長い時間を要します。

そこでTRINIXの出番です。