ROBOTICS
로봇이 학습하기 위한
세상을 만듭니다
물리 속성을 완전히 갖춘 고정밀·고품질 SimReady 학습 데이터를 자동으로 생성합니다
OVERVIEW
OVERVIEW
Why TRINIX?
Why TRINIX?
Physical AI는 어느 때보다 뜨거운 관심을 받고 있고, 로봇이 태스크를 제대로 수행하도록 학습시키는 일이 무엇보다 중요해졌습니다. 로봇을 학습시키기 위해서는 모든 물리속성과 관절정보를 담고 있는 고품질의 정밀도가 높은 학습데이터가 필요합니다. 그러나 이러한 고품질이 데이터는 하나를 만드는 데에도 오랜 시간이 걸리기 때문에 다양하고 방대한 데이터를 준비하는 것이 병목이 되고 있습니다. 여기에서, TRINIX는 해결책을 제시합니다.
Physical AI는 어느 때보다 뜨거운 관심을 받고 있고, 로봇이 태스크를 제대로 수행하도록 학습시키는 일이 무엇보다 중요해졌습니다. 로봇을 학습시키기 위해서는 모든 물리속성과 관절정보를 담고 있는 고품질의 정밀도가 높은 학습데이터가 필요합니다. 그러나 이러한 고품질이 데이터는 하나를 만드는 데에도 오랜 시간이 걸리기 때문에 다양하고 방대한 데이터를 준비하는 것이 병목이 되고 있습니다. 여기에서, TRINIX는 해결책을 제시합니다.
PROCESS
PROCESS
How It Works
Step 01
Generate 3D CAD from text or an image
TRINIX generated 3D model in CAD simply with prompt.
Step 02
Inject physics, joints,
and materials automatically
TRINIX generated 3D model in CAD simply with prompt.
Step 03
Separate visual and collision
mesh to ensure smooth simulation
TRINIX generated 3D model in CAD simply with prompt.
Step 04
Scale into 1,000+
randomized variations
TRINIX generated 3D model in CAD simply with prompt.
Step 05
Export as Simulation ready data
for Isaac Sim or Mujoco
TRINIX generated 3D model in CAD simply with prompt.
관절체 (Articulated Objects)
관절체 (Articulated Objects)
보유한 CAD 데이터를 업로드합니다
Bring in the CAD data you already own.
보존하고자 하는 세부 사항을 설명합니다
Tell us which details need to be preserved.
TRINIX가 입력된 데이터를 해석하고 분석하여 파트를 재생성합니다
TRINIX analyzes the data and rebuilds the part composition.
TRINIX가 물리와 관절 정보를 자동으로 주입합니다
Physics and articulation data are inferred and injected automatically.
시각 메시와 충돌 메시를 분리합니다
Visual and collision mesh are separated for smooth simulation.
시뮬레이션 전용 파일로 내보냅니다
Export into a simulation-ready file.
보유한 CAD 데이터를 업로드합니다
Bring in the CAD data you already own.
보존하고자 하는 세부 사항을 설명합니다
Tell us which details need to be preserved.
TRINIX가 입력된 데이터를 해석하고 분석하여 파트를 재생성합니다
TRINIX analyzes the data and rebuilds the part composition.
TRINIX가 물리와 관절 정보를 자동으로 주입합니다
Physics and articulation data are inferred and injected automatically.
시각 메시와 충돌 메시를 분리합니다
Visual and collision mesh are separated for smooth simulation.
시뮬레이션 전용 파일로 내보냅니다
Export into a simulation-ready file.
관절체 (Articulated Objects)
관절체 (Articulated Objects)
Auto-defined
articulation
Auto-defined
articulation
관절 및 구동축 자동 정의
관절 및 구동축 자동 정의
Fine-tune
with parameters
Fine-tune
with parameters
질량·마찰·반발계수
등 자동 주입
질량·마찰·반발계수
등 자동 주입
유연체 (Deformable Objects)
유연체 (Deformable Objects)
Inferred
deformable motion
Auto-defined
articulation
Inferred
deformable motion
관절 및 구동축 자동 정의
관절 및 구동축 자동 정의
Fine-tune
with parameters
Fine-tune
with parameters
질량·마찰·반발계수
등 자동 주입
질량·마찰·반발계수
등 자동 주입
1,000개 이상의
파생 모델 생성
1,000개 이상의
파생 모델 생성
From one generated model,
1,000+ variations
From one generated model,
1,000+ variations
In simulation, 10,000+ more variations for training
In simulation, 10,000+ more variations for training
VLA
VLA
Placeholder
Placeholder
Placeholder
Placeholder
USE CASES
USE CASES
How TRINIX is Used
로봇 팔 파지(grasping)
학습 데이터물류 로봇 창고
시뮬레이션휴머노이드
조작 학습 환경
로봇 팔 파지(grasping)
학습 데이터물류 로봇 창고
시뮬레이션휴머노이드
조작 학습 환경
OTHER SOLUTIONS
OTHER SOLUTIONS
다른 솔루션 둘러보기
[Our Locations]
본사
경기도 성남시 분당구 성남대로331번길 8 킨스타워 18층
R&D 연구소
경기도 성남시 수정구 창업로 43 글로벌 비즈센터 Office동 403호
US Office
3003 N 1st St., San Jose, CA 95134, United States
ⓒ 2026 NDotLight Co., Ltd.
Korea HQ
18F, Kins Tower, 8
Seongnam-daero 331,
Bundang-gu,
Seongnam-si,
Gyeonggi-do,
Republic of Korea
R&D Center
Office 403,
Global Biz Center, 43 Changeop-ro,
Sujeong-gu,
Seongnam-si,
Gyeonggi-do,
Republic of Korea
US Office
3003 N 1st St.,
San Jose,
CA 95134,
United States
ⓒ 2026 NDotLight Co., Ltd.