엔닷라이트가 Cisco Connect 2026 Korea에 참가해 기존 산업용 3D 캐드(CAD) 데이터를 피지컬 인공지능(Physical AI) 학습에 활용할 수 있도록 변환하는 데이터 파이프라인을 소개한다. 글로벌 네트워크·산업 기술 기업이 참여하는 행사에서 레거시 캐드를 피지컬 AI 자산으로 전환하는 전 과정을 제시하며, 엔닷라이트의 기술이 기업 현장의 실제 데이터 병목을 겨냥하고 있음을 보여준다.

‘Making everything SimReady’를 비전으로 개발한 이 파이프라인은 레거시 캐드 자산을 로봇 시뮬레이션과 디지털 트윈 환경에 즉시 적용할 수 있는 형태로 자동 전환한다. 기업이 이미 보유한 설계 데이터를 활용해 대규모 합성 데이터를 생성함으로써 로봇 학습 데이터 확보에 드는 시간과 비용을 줄이는 것이 목적이다.

엔닷라이트는 정밀한 3D 구조와 물리 속성을 함께 구성해 시뮬레이션 결과와 실제 환경의 차이인 시뮬레이션과 현실의 격차(Sim-to-Real Gap)을 줄이고자 한다. 향후 데이터 품질과 표준화, 환경별 차이 보정 기술을 지속적으로 고도화해 기업의 피지컬 AI 도입을 지원할 계획이다.