엔닷라이트, TRINIX로 설계 자동화에서 로봇 학습 데이터까지 확장

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엔닷라이트가 텍스트 기반 3D 캐드(CAD) 생성 솔루션 TRINIX를 중심으로 기존 설계 자동화 사업을 피지컬 인공지능(Physical AI) 학습 데이터 영역까지 확대한다. 외형만 만드는 일반 생성형 3D와 달리 부품 구조·관절·물성을 갖춘 ‘움직이는 CAD’를 생성하는 독자 기술은 설계와 로봇 학습을 동시에 지원하는 엔닷라이트의 핵심 경쟁력이다.

기존 생성형 3D 기술이 주로 외형 중심의 메시(Mesh)를 만드는 것과 달리 TRINIX는 부품 단위의 구조를 정의하고 뚜껑, 손잡이, 관절처럼 실제로 움직이는 요소를 추가·수정할 수 있다. 물리 법칙에 따라 동작하는 캐드 데이터를 생성하기 때문에 제품 설계뿐 아니라 로봇 시뮬레이션에도 활용 가능하다.

엔닷라이트는 엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse)를 비롯한 주요 3D 시뮬레이션 플랫폼에 생성 캐드를 연결하는 파이프라인을 구축했다. K-Humanoid Alliance에도 참여해 로봇 파운데이션 모델용 데이터 구축을 담당하며, 산업용 로봇에서 가정용 휴머노이드로 확대되는 데이터 수요에 대응하고 있다.

TRINIX는 기업별 용어와 설계 기준에 맞춰 최적화되며, 간단한 설계는 약 40초, 구조가 복잡한 제품도 평균 약 90초에 생성할 수 있다. 엔닷라이트는 제조 현장 적용을 통해 모델을 고도화하고 기업 IP와 보안을 보호하는 체계도 함께 강화할 계획이다.

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