엔닷라이트(대표 박진영)가 엔비디아(NVIDIA)와의 협력을 바탕으로 제조·로보틱스 분야의 피지컬 AI 시장 공략에 나선다.

엔닷라이트는 8일 서울에서 엔비디아를 비롯한 국내외 로보틱스 및 AI 기업들과 만나 피지컬 AI 구현에 필요한 데이터 인프라 구축과 산업 적용 방안을 논의했다. 이 자리에서 엔닷라이트는 자체 개발한 심 레디(SimReady) 데이터 인프라 솔루션 ‘트리닉스(TRINIX)’를 중심으로 제조 및 로봇 산업 전반으로 사업 영역을 확대하겠다는 계획을 밝혔다.

피지컬 AI가 실제 산업 현장에 적용되기 위해서는 현실 세계의 설비와 부품, 로봇 등을 가상 환경에서 재현하고 학습할 수 있는 데이터가 필수적이다. 트리닉스는 이러한 제조 자산을 시뮬레이션 환경에서 활용할 수 있는 데이터로 전환하는 역할을 수행한다.

트리닉스는 텍스트와 이미지뿐 아니라 기업이 기존에 보유한 3D CAD 데이터를 입력받아 시뮬레이션용 심 레디 자산으로 자동 변환한다. 이 과정에서 외형만 재현하는 것이 아니라 물리적 특성, 관절 및 연결 구조 등 시뮬레이션에 필요한 정보를 함께 구성해 실제 환경을 가상 공간에 구현할 수 있도록 한다.

엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse)와 엔비디아 아이작 심(NVIDIA Isaac Sim)을 기반으로 한 워크플로우와도 연계된다. 특히 OpenUSD 기반의 3D 환경과 로봇 시뮬레이션 플랫폼을 활용해 기존 제조 데이터를 가상 공장 구축과 로봇 훈련에 연결할 수 있다. 제조 기업 입장에서는 보유 중인 데이터를 활용해 실제 설비와 유사한 디지털 환경을 구축하고, 로봇의 동작과 작업 과정을 실제 배치 전에 검증할 수 있게 된다.

이처럼 현실의 제조 자산을 시뮬레이션에 활용할 수 있는 형태로 빠르게 전환하는 과정은 피지컬 AI 상용화의 핵심 과제로 꼽힌다. 엔닷라이트는 트리닉스를 통해 제조 현장과 시뮬레이션 환경 사이의 간극을 줄이고, 로봇이 실제와 유사한 환경에서 학습할 수 있는 기반을 제공한다는 전략이다.

엔닷라이트는 엔비디아 생태계 내에서의 기술 협력도 이어가고 있다. 엔비디아 인셉션(NVIDIA Inception) 파트너사로 참여하고 있는 가운데, 지난 1일 열린 ‘엔비디아 GTC 타이베이(NVIDIA GTC Taipei)’에서 트리닉스를 활용한 심 레디 3D 데이터 파이프라인을 공개했다.

국내에서는 주요 제조 대기업들과 함께 공장 디지털 트윈과 로봇 학습을 위한 시뮬레이션 환경을 구축하고 있다. 향후에는 국내 실증 사례를 기반으로 대만과 일본 등 APAC 지역을 비롯해 미국 제조 시장까지 사업을 확대할 계획이다.

박진영 엔닷라이트 대표는 “피지컬 AI가 산업 현장에 자리 잡기 위해서는 로봇이 현실과 유사한 환경에서 충분히 학습할 수 있어야 한다”며 “이를 위해서는 현실 세계에 존재하는 제조 자산을 시뮬레이션에 활용할 수 있는 데이터로 전환하는 작업이 먼저 이뤄져야 한다”고 말했다.

이어 “트리닉스를 엔비디아 옴니버스와 아이작 심 기반의 시뮬레이션 환경과 연결해 제조 산업의 피지컬 AI 전환을 지원하고, 글로벌 심 레디 데이터 인프라 시장에서 경쟁력을 강화해 나가겠다”고 밝혔다.

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