• 今回の資金調達ラウンドは、物理AIトレーニングシミュレーション向けのSimReadyデータテクノロジーにおいて同社が誇る高い技術力を裏付けるものです。

• KDB（韓国産業銀行）が主導したこのラウンドには、既存の投資家であるNaver D2SF、IMM Investment、Capstone Partnersに加え、新規投資家としてNH Venture Investment、OurCrowd、Stonebridgeが参加しました。

• 調達した資金は、同社の国際的な規模拡大に伴う研究開発（R&D）の強化とグローバル採用の加速に充てられます。

  
  

韓国・ソウル、2026年8月11日 — CEOのJinyoung Parkが率いる物理AIデータ企業であるN.dot.lightは本日、新たな資金調達ラウンドで150億韓国ウォン（約1,060万米ドル）を調達したことを発表しました。

このラウンドはKDB（韓国産業銀行）が主導し、既存の投資家であるNaver D2SF、IMM Investment、Capstone Partnersが参加しました。また、NH Venture Investment、OurCrowd、Stonebridgeが新規投資家として加わりました。これにより、Naver D2SFによる同社への投資は、2021年のプレシリーズAラウンド、2022年のシリーズAラウンドに続き、3回連続となります。

ロボットのトレーニングには膨大な量のデータが必要ですが、遠隔操作やモーションキャプチャなどの物理的なデータ収集方法は、データ品質のばらつき、高い収集コスト、スループットの遅さなどから、長年にわたりボトルネックとなってきました。

N.dot.lightは、独自のSimReady（シミュレーション即応型）3Dアセット生成ソリューションである「TRINIX」によってこの課題を解決します。TRINIXは、質量や摩擦などの物理特性、関節構造、衝突データなどを備え、シミュレーションやデジタルツイン環境ですぐに使用できる高精度な3Dアセットを自動生成します。このプラットフォームはNVIDIA Omniverseと統合されており、高品質な合成3Dデータを大量に生成・評価することで、シミュレーションと現実のギャップ（sim-to-realギャップ）を埋め、ロボット学習における主要なボトルネックを解消します。

N.dot.lightのCEOであるJinyoung Parkは、次のように述べています。「物理AIの時代は、シミュレーション環境でのトレーニングに即座に使用できる高品質なデータを、企業がいかに効率的に確保できるかによって定義されるでしょう。今回の投資により、私たちはあらゆる部門において積極的に採用を拡大し、世界の産業界に向けて、信頼されるカテゴリー定義型の物理AIデータインフラ企業へと成長していきます。」

N.dot.lightは、現代自動車（Hyundai Motor）やLGエレクトロニクスなどの企業パートナーにコアとなる物理AIデータを提供しているほか、Holiday Robotics、A Robot、RealWorldなどの人型ロボットやロボット財団モデル企業にトレーニングデータを提供しています。今年5月、同社はNVIDIA GTC TaiwanでのNVIDIA CEO、Jensen Huang氏の基調講演において『物理AIエコシステムパートナー』に指名され、グローバルなAIエコシステムにおけるSimReady 3Dアセット生成テクノロジーの実績が評価されました。

N.dot.lightは、今回調達した資金を活用して、生成CADエンジンと物理特性データベースを進化させ、NVIDIA Isaac SimおよびOmniverseワークフローとの統合を拡大するとともに、全部門にわたる積極的な採用活動を通じて国際的な展開を加速させていく方針です。